中国信通院魏亮：目前我国数据要素市场化尚处于探索阶段

日前，在2022隐私计算大会上，中国信通院副院长魏亮在演讲中指出，我国数据要素市场化仍处于探索阶段，数据权属界定不清，数据安全风险高，数据交易机制不完善等一些问题制约着数据要素的流通隐私计算技术通过不与原始数据交互，只流通数据价值，在一定程度上避免了数据所有权的争议，降低了数据流通过程中的安全风险，为数据元素的流通提供了新的模式

利用隐私计算技术促进数据的安全有序流通已经成为越来越广泛的共识魏亮表示，从2019年10月党的十九届四中全会首次明确将数据纳入生产要素，到今年1月《要素市场化配置综合改革总体方案》明确探索建立数据要素市场规则的具体要点，再到今年4月《关于加快建设统一市场的意见》提出加快培育统一数据市场可以看出，我国在数据要素上的政策布局逐渐细化，培育和建设数据要素市场的目标日渐清晰

魏亮在演讲中分享了私有计算技术的诸多优势首先，有助于推动数据产权分离通过不提供原始数据而只提供联合计算，隐私计算为数据所有权，使用权和管理权的分离提供了一种有价值的实用方式第二，隐私计算产品的性能得到了快速提升伴随着落地应用的逐步发展，目前隐私计算产品的可用性已经有了很大的提升，算法协议不断优化，硬件性能逐步增强，可以满足实际应用的基本要求第三，隐私计算产品互联互通的重要性已经成为共识，第四，通过隐私计算构建数据流通基础设施的路径逐渐清晰整合各种隐私计算技术，为隐私计算驱动的数据协作构建安全基础，将是未来数据流通基础设施建设的重要范式

同时，魏亮也指出了私人计算产业和技术产品发展的一些障碍一是隐私计算的技术水平和应用场景仍有待突破，当前技术的可用性，可扩展性，互联互通等方面需要进一步迭代升级，第二，隐私计算的应用合规路径仍需不断探索由于数据流通和处理的具体合规要求有待进一步明确，隐私计算的应用仍存在合规边界不清的问题，第三，隐私计算的性能和安全性之间的平衡还有很长的路要走如何在提高性能的同时兼顾安全性，实现动态平衡将是一个持续的课题

魏亮指出，未来，中国信通院将继续加强理论研究，深度把握技术发展趋势，深入分析隐私计算在培育数据要素市场，助力数字经济发展等关键方面的战略作用，为国家和行业提供高质量的智库支持，推动标准的制定，提高评价和检测的专业能力，不断评价技术产品的能力，不断提高检测的专业性和质量，完善服务支持，充分发挥行业平台作用，帮助推动隐私计算在更多领域和场景的应用，为隐私计算技术的可持续发展贡献力量。