清华大学智能产业研究院教授缺乏反馈机制和快速迭代能力等

人工智能技术在生命健康和医疗领域面临一系列核心技术挑战，如缺乏数据共享，统一标注和工具，缺乏反馈机制和快速迭代能力等清华大学智能产业研究院教授，首席科学家马表示，新成立的联合研究中心将通过人工智能技术推动更加智能化的个人健康管理

北京致远人工智能研究院和清华大学智能产业研究院20日宣布，正式成立清华—致远健康计算联合研究中心马是联合研究中心的主任

展望未来，马表示，他们致力于通过人工智能技术推动健康各个领域，从孤立，开环到协调，闭环发展，推动被动健康管理向早期预测，主动预防，个性化，主动参与的新范式转变，实现更智慧的个人健康管理和更有效的公共卫生治理。

联合研究中心将率先搭建主动，个性化，智能化健康应用的基础平台，打造更专业，更可靠的个人智能健康管理助手他说

《北京市十四五时期高精尖产业发展规划》年，新一代信息技术和医疗健康是打造面向未来的高新技术产业新体系的新目标有分析认为，清华—致远健康计算联合中心的成立，将落实规划中两大主导支柱产业的结合

在业内人士看来，要将疾病和各种并发症从被动治疗转变为主动预防，作为重要力量的AI健康管理所需的条件日趋成熟一方面，伴随着人工智能，大数据等技术的不断渗透，产业和社会数据化的浪潮势不可挡健康数据的海量积累为人工智能参与健康管理提供了强大的基础另一方面，疫情进一步加速了中国大健康产业的数字化，智能化改革发展据统计，行业正在逐步形成超过10万亿元的蓝海市场

可是，如何用人工智能技术充分挖掘，挖掘，提炼和加工，以革命性的科技效能提升高质量健康体检，疾病预防和健康风险评估的巨大潜力，引起了广泛的讨论。

马介绍，清华—致远健康计算联合研究中心选择了打造个性化个人健康管理系统，将软件与智能硬件相连接，最终构建包括科研，技术研究，平台建设，产品开发，业务孵化在内的AI健康管理全生态的路径。

他解释说，从技术上讲，不同的表达和模型可以通过AI相互训练和学习结合对抗，协作，多模态，多任务，迁移学习，联邦学习等前沿AI技术，最大限度释放个人健康数据的巨大潜力，发挥健康数据的协同能力，为主动，个性化，智能化的健康应用搭建基础平台

他还表示，联合研究中心汇聚了人工智能机器学习，计算机视觉，自然语言处理，生物信息学，分布式计算，物联网，智能硬件等领域的高水平研究人员该项目正在与清华大学生命科学，医学和公共卫生的研究团队和部门合作，开展广泛的交叉研究部署