理想的大数据应用仍然难以实现有机会起到短期的作用

大数据行程卡宕机不是偶然事件，无法处理高并发是国家级应用始终无法解决的问题所以，短信这种古老的查询方式，有机会起到短期的作用经常被神化的大数据实际上面临着很多问题，本地化管理带来的信息不对称是大数据应用发展的最大障碍

理想的大数据应用仍然难以实现

以疫情防控中的大数据行程卡为例，我们可以查询最近14天的行程轨迹，但这个粗略的结果并不能解决实际问题除了宕机，大数据应用也只是处于文字描述的状态

本地化管理拆分大数据

最近一次出差赶上了疫情反击，出门的人最担心的就是留下来，主要是各地疫情防控规则不同造成的大数据行程码可以实时标记到达区域，但仍然没有可见的行动轨迹所以本地健康码依然是主要查询，大数据行程码成为了辅助工具，即使检测到也变成了可选

以上海为例，强调本地核酸检测结果和本地健康码检测成为常态大数据出行只在个人人员集中的区域进行测试，只有有用户需求才会推动技术创新，这是互联网运营的本质，大数据应用也不例外地方化疫情防控起到了积极作用，但也明显削弱了大数据监管的存在

理想的大数据监管

疫情期间最重要的需求是什么在我看来，是案件的行动轨迹是否与你相交当然，这个结果的实现目前主要还是靠用户的独立判断，而人的判断往往是最能胜任的，客观的数据才能反映真实的结果因此，在固定时间获取用户数据将是关键技术，而大数据监管的理想状态在于将互联网应用的数据及时有效地反馈给大数据监管平台当然，用户的隐私可能是最大的障碍，所以叫理想状态毕竟大数据本身就是一把双刃剑

必要时还需要短时间向监管开放数据采集的动作轨迹如果用户能控制好尺度，这种理想状态也能变成现实

结论:大数据监管是一种乌托邦式的状态，数据敏感，价值不可估量我终于找到了自己的绿色代码，希望疫情大数据监管的应用能够有所提升